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驾驶员疲劳状态检测及预警系统

发布时间:2014-01-14 文字大小:【小】 【中】 【大】

一、产品简介

驾驶员疲劳预警系统(Drowsiness Warning System, DWS),可自动检测驾驶员的疲劳 及注意力分散等不安全状态,根据驾驶员的实际状态在恰当的时机通过宜人化交互方式给予其提醒,帮助驾驶员恢复正常的驾驶状态,主要用于防止实际行车过程中的疲劳驾驶等 情况。系统还可以针对营运客车及载货汽车职业驾驶员建立远程监控平台,实现对职业驾 驶员疲劳状态全方位监控。

通过安装在驾 驶 员前方的摄像头来采集驾驶员的面部信息数据。运用图像处理技术、模式识别技术等把驾驶员面部特征数据以及眨眼的次数运用生物学理论来对提取的特征,进行分析设定出驾驶疲劳的阈值,当特征信息超出阈值时即可认定驾驶员为疲劳驾驶。

 

二、产品特点

(1)嵌入式处理终端,自动分析驾驶员疲劳状态,提供本地多种宜人化报警方式,可根据客户意向匹配;

(2)优化实际行车环境中算法的鲁棒性,系统具备准确性、实时性、可靠性等性能, 及全天候工作的能力;

(3)可通过 JTAG 接口对产品进行升级处理、功能扩展,维护更为方便; 

当监测出驾驶员处于疲劳状态时,可以提供以下几种可供选择的预警方式:

三、产品情况

在国家科技部 863 项目的支持下,经过长达 6 年艰苦卓越的探索,解决了驾驶环境的复杂性、疲劳状态表征的隐匿性和多样性、驾驶人的个体差异性等所带来的系列难题, 实现了在复杂光照、驾驶人姿态随机变化与个体差异性综合影响下疲劳状态的高精度、高 鲁棒性检测。疲劳预警系统(DWS)原理样机先后在清华大学实验平台车、安徽省合肥汽车客运有 限公司客运车辆、中国电子深圳神彩物流有限公司长途货运车辆及安徽合肥家用轿车等上 面进行了为期半年的示范运行,覆盖了客车、货车和家用轿车等多种车型,累计行驶里程40 余万公里,完成了系统的模块整合、整车调试和性能测试。 示范运行的数据显示,测试结果表明,本系统对驾驶人异常状态(疲劳和注意力分散)的综合检测精度为 93.7%,误检率为 4.1%,漏检率为 4.5%。